數(shù)字革命產(chǎn)生了人類歷史上已知的最大的信息爆炸。隨著現(xiàn)代技術(shù)在每一次數(shù)字互動中生成數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)的力量不再僅僅是企業(yè)的競爭優(yōu)勢，而是生存的必要條件。

為了利用豐富的數(shù)據(jù)，企業(yè)不僅急于擴大其數(shù)據(jù)庫的規(guī)模，而且還在學習如何利用這些數(shù)據(jù)為自己的決策提供信息，并適當?shù)靥岣咝阅?。為了實現(xiàn)這一點，跨行業(yè)的企業(yè)正在使用商業(yè)智能(BI)工具。

商業(yè)智能使用軟件技術(shù)來分析數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可行的見解和發(fā)現(xiàn);這些通常在報表、儀表板和其他布局中顯示。BI工具允許企業(yè)基于數(shù)據(jù)分析的大規(guī)模和戰(zhàn)略性使用做出決策。

為了提供商業(yè)智能世界的完整指南，我們介紹了它的發(fā)展、好處以及為您的業(yè)務使用這些工具的方法。

數(shù)據(jù)庫-如何存儲數(shù)據(jù)

當涉及到存儲他們收集的數(shù)據(jù)時，企業(yè)通常會選擇兩種主要數(shù)據(jù)庫之一——SQL(關系)和NoSQL(非關系)數(shù)據(jù)庫。

SQL數(shù)據(jù)庫非常適合定義輸入需求的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如客戶信息或會計。由于這種類型的數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化和不變的特性，用于SQL數(shù)據(jù)庫的BI工具將以預先設計的行和列顯示數(shù)據(jù)。

另一方面，如果您正在處理數(shù)據(jù)需求預計會發(fā)展的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，那么您將需要一個可伸縮的高性能NoSQL數(shù)據(jù)庫?，F(xiàn)在，MongoDB商業(yè)智能是開發(fā)人員中最流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫，所以如果您正在使用NoSQL數(shù)據(jù)庫，您可能會選擇這個。

傳統(tǒng)商業(yè)智能VS現(xiàn)代商業(yè)智能

在過去，業(yè)務智能由IT團隊管理。這意味著決策者必須請IT專家進行數(shù)據(jù)分析或報告，這對按需報告或?qū)崟r報告構(gòu)成了障礙。傳統(tǒng)的BI平臺也只能分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這對于處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的公司來說已經(jīng)不再可行。

隨著軟件的發(fā)展，它的可訪問性也隨之發(fā)展?，F(xiàn)代商業(yè)智能是一個基本的業(yè)務功能，現(xiàn)在可以跨組織訪問和使用它。用戶可以實時與數(shù)據(jù)交互，并創(chuàng)建報告，沒有延遲。

從本質(zhì)上講，商業(yè)智能現(xiàn)在包括了允許用戶優(yōu)先分析的必要工具和技術(shù)。這個過程可以像登錄和訪問報表或儀表板一樣簡單，這些報表或儀表板將數(shù)據(jù)分解為可操作的見解。雖然數(shù)據(jù)團隊仍然需要維護數(shù)據(jù)，但自助BI允許數(shù)據(jù)專家專注于更高級的分析。

現(xiàn)代商業(yè)智能如何幫助您的業(yè)務

BI工具共享一個統(tǒng)一的目的——幫助決策和分析。企業(yè)需要BI來解鎖他們的數(shù)據(jù)財富，這有助于他們提高組織的績效并保持競爭力。

通過顯示實時數(shù)據(jù)，現(xiàn)代商業(yè)智能可以幫助企業(yè)更快地做出決策。當決策對時間敏感時，實時報告可以更容易地使用可訪問的、更新的數(shù)據(jù)來通知決策。另一方面，歷史數(shù)據(jù)被用來識別可能提供長期業(yè)績和競爭對手基準的趨勢，公司可以利用這些指標來提高他們的成功。

如何成功地實現(xiàn)一個BI工具

-建立一個正確的數(shù)據(jù)庫

只有在接收到有意義的輸入時，BI工具才能產(chǎn)生有意義的輸出。換句話說，一個功能完備的數(shù)據(jù)庫是成功進行BI分析的先決條件。在選擇要實現(xiàn)的BI工具之前，應該確保將數(shù)據(jù)清理并集中到合適的數(shù)據(jù)庫中。將您擁有的數(shù)據(jù)與該工具的數(shù)據(jù)功能進行比較，以確保它能夠有效地訪問和使用您的數(shù)據(jù)。

-選擇符合公司需求的BI工具

在您選擇BI工具之前，請確保它的功能可以作為您業(yè)務需求的解決方案?？紤]一下您需要這個工具為您的業(yè)務做什么——可能是增加利潤，更好的消費者洞察，或提高效率——并找到其功能可以支持這種分析的工具。

您還應該考慮工具用戶的技術(shù)熟練程度。取決于它是由數(shù)據(jù)還是業(yè)務團隊使用，它將具有更技術(shù)性或更用戶友好的界面。

-鼓勵積極使用

實現(xiàn)BI工具并不僅僅是選擇正確的工具——它還需要組織員工的適當支持和使用。雖然這需要投入時間和資源，但它所帶來的好處將為你的公司帶來變革價值。

最后的話

通過對復雜的業(yè)務問題使用數(shù)據(jù)分析，商業(yè)智能顯著地改進了公司的決策方法?，F(xiàn)代的BI工具通過提供自助解決方案幫助這一過程，使涉眾能夠自己訪問和分析實時和歷史數(shù)據(jù)。

盡管每個業(yè)務都有獨特的條件和需求，但實現(xiàn)以bi為中心的方法肯定會簡化您的決策過程，并幫助您實現(xiàn)目標。