SYPWAI項(xiàng)目(sypwai.com)的目的是幫助各種各樣的人一起開發(fā)人工智能。它是一個(gè)將需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幫助優(yōu)化工作的業(yè)務(wù)代表與從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和算法實(shí)現(xiàn)的專家聯(lián)系起來的地方。

我們與該公司的代表Abdigani Diriye就該項(xiàng)目進(jìn)行了討論

你提到你的團(tuán)隊(duì)想出了一種方法來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確性。你是怎么做到的?

任何基于人工智能的項(xiàng)目都應(yīng)該包括兩個(gè)組件，理解這一點(diǎn)很重要。首先是數(shù)據(jù)收集及其后續(xù)分布。這樣的標(biāo)記不是很復(fù)雜，但卻是一個(gè)單調(diào)的過程，需要花費(fèi)很多時(shí)間。為了有效地訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，需要研究多達(dá)100萬條數(shù)據(jù)。

第二部分是編寫一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這是對(duì)人類大腦中能夠解決特定問題的一小塊區(qū)域的模擬。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練是基于對(duì)錯(cuò)誤答案的“懲罰”和對(duì)正確答案的“獎(jiǎng)勵(lì)”，就像人類一樣。

因此，執(zhí)行任何任務(wù)都會(huì)變得更容易。一旦標(biāo)記團(tuán)隊(duì)完成工作，就會(huì)檢查答案;下一步是根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)模型，并開發(fā)一個(gè)新的API，即程序的接口。

告訴我們SYPWAI項(xiàng)目的主要思想。

SYPWAI系統(tǒng)的主要目標(biāo)是讓任何人都能直接參與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。這個(gè)過程對(duì)孩子們來說就像一個(gè)游戲。

人們看到狗的圖像，必須辨認(rèn)出這是什么動(dòng)物:兔子、熊、狼還是狗。每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員都以類似的方式處理其余的照片，并標(biāo)出正確的結(jié)果。任何人，除了為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)之外，都可以賺錢。

我們的人工智能正在努力通過提供所有可能的結(jié)果來實(shí)現(xiàn)一個(gè)特定的場景。

哪個(gè)對(duì)SYPWAI更重要:直接訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是為殘疾人士提供工作場所?

我們研究人工智能技術(shù)已經(jīng)有很長一段時(shí)間了。從我們自己豐富的經(jīng)驗(yàn)中，我們意識(shí)到主要的問題是企業(yè)無法為數(shù)據(jù)科學(xué)選擇特定的人群，因?yàn)闃?biāo)記過程需要花費(fèi)足夠的時(shí)間，并需要投入大量的努力。

目前，人工智能市場尚未充分發(fā)展。所以，沒有大公司，也沒有大玩家在這個(gè)市場上占得上風(fēng)，也沒有大玩家能夠推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。

我們希望開發(fā)一種基礎(chǔ)設(shè)施，使每個(gè)人都受益，無一例外。在平臺(tái)開發(fā)的過程中，很明顯，由于我們，一個(gè)新的職業(yè)可能出現(xiàn)——數(shù)據(jù)標(biāo)記。所以，只選擇一個(gè)優(yōu)先級(jí)幾乎是不可能的，因?yàn)檫@里所有的因素都很重要。

它是如何工作的?

首先，您需要通過一個(gè)測試任務(wù)，該任務(wù)允許我們?yōu)閷?shí)際工作選擇人員。由于任務(wù)非常簡單，團(tuán)隊(duì)繼續(xù)只與那些在至少99%的情況下正確回答問題的參與者合作。

在這個(gè)階段，一個(gè)人會(huì)收到百分之一美分的代幣來支持他的動(dòng)機(jī)。隨后，參與者執(zhí)行部分任務(wù)，然后由其他參與者進(jìn)行檢查。

只有當(dāng)大多數(shù)答案匹配時(shí)，數(shù)據(jù)才能被發(fā)送作進(jìn)一步分析。例如，如果10個(gè)人中有7個(gè)人回答相同的問題，另外3個(gè)人給出不同的答案，正確答案將基于更多的這樣的匹配。信心評(píng)級(jí)就是這樣建立起來的。如果一個(gè)人故意選錯(cuò)了答案，他的評(píng)分和收入都會(huì)下降。

你對(duì)公司客戶有什么看法?最常見的請(qǐng)求是什么?

我們經(jīng)常收到來自研究團(tuán)隊(duì)、私人公司或公共組織的各種請(qǐng)求，這些請(qǐng)求需要我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幫助。此外，我們可以形成一個(gè)獨(dú)立的要求，以解決人類的嚴(yán)重問題。

例如，如果一家公司開發(fā)假體，我們將能夠建議如何不僅降低生產(chǎn)成本，而且使它更有效率。當(dāng)一個(gè)公共組織聯(lián)系我們，要求減少某一地區(qū)的犯罪時(shí)，我們可以定制AI來解決這個(gè)問題。

根據(jù)客戶的要求，我們準(zhǔn)備用于AI培訓(xùn)的科學(xué)研究和數(shù)據(jù)。這有助于為進(jìn)一步培訓(xùn)確定最有效的載體。同時(shí)，人們的需求使人們能夠識(shí)別自己的需求，從而增加社會(huì)或特定社會(huì)群體對(duì)某一產(chǎn)品的需求。

我們來談?wù)勏到y(tǒng)運(yùn)行中的主要算法。

根據(jù)客戶的不同，我們準(zhǔn)備了大量關(guān)于他的信息:目標(biāo)追求、解決問題的方法、科學(xué)研究、人們對(duì)幫助他們找到解決方案的問題的答案，等等。

客戶信息使用XOR算法加密。設(shè)備與服務(wù)器之間的重要數(shù)據(jù)直接傳輸采用非對(duì)稱公鑰加密方法。它能讓我們避免數(shù)據(jù)庫被黑客攻擊。

其主要特點(diǎn)是隨機(jī)混合全部數(shù)據(jù)，這使得開發(fā)去中心化交換網(wǎng)絡(luò)成為可能。隨后，數(shù)據(jù)被分成更小的部分，使低容量的設(shè)備也參與訓(xùn)練過程。如果小設(shè)備接收一個(gè)塊，那么更強(qiáng)大的設(shè)備使用大型數(shù)據(jù)集群和塊陣列。

當(dāng)一個(gè)普通學(xué)生在回家或上學(xué)的路上給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打分時(shí)，他能賺多少錢?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平均加成報(bào)酬是每小時(shí)5美元。一個(gè)月，他可以掙大約300-400美元。重要的是要明白，有相當(dāng)多的人可以執(zhí)行這樣的任務(wù)。

考慮到最新的事件和新聞，您是否因?yàn)槭褂眉用茇泿胚M(jìn)行支付而受到質(zhì)疑?

參與者將能夠交換收到的加密貨幣，并將資金轉(zhuǎn)移到任何銀行卡。他們還可以使用不同的支付系統(tǒng);這完全取決于他們的喜好。