機(jī)器學(xué)習(xí)幫助許多公司和組織理解數(shù)據(jù)并從中做出邏輯決策。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)豐富的Apache Spark開發(fā)人員的說(shuō)法，人工智能(AI)被應(yīng)用到系統(tǒng)中，會(huì)自動(dòng)化理解和解釋數(shù)據(jù)。作為建議，這些專家提醒IT處理程序，數(shù)據(jù)文件是機(jī)器學(xué)習(xí)中最重要的。因此，需要以特定的方式處理它們。下面是關(guān)于如何處理這些文件的一些見(jiàn)解。

處理小樣本

有些組織處理大量數(shù)據(jù)，同時(shí)處理所有這些數(shù)據(jù)實(shí)際上是不可能的。在引入一個(gè)新的工作模型時(shí)，建議您隨機(jī)選擇一些樣本并將其作為試驗(yàn)樣本。當(dāng)所有問(wèn)題都解決后，現(xiàn)在解決方案可以應(yīng)用于所有其他數(shù)據(jù)。此外，隨機(jī)選擇數(shù)據(jù)的習(xí)慣是對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行抽查的好方法。

為應(yīng)用程序分配更多的內(nèi)存

機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)限制因素是數(shù)據(jù)和庫(kù)文件的默認(rèn)內(nèi)存。對(duì)于大多數(shù)組織來(lái)說(shuō)，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。那么，最好的做法是什么呢？有些應(yīng)用程序允許用戶在啟動(dòng)程序時(shí)將內(nèi)存作為參數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展。檢查是否可以配置內(nèi)存并展開它。

給你的電腦增加內(nèi)存

在計(jì)算機(jī)上增加更多的空間可以提高速度，并減少由于不完整的處理而丟失數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。在你的電腦上增加更多的內(nèi)存是最好的方法之一。此外，您可以使用云技術(shù)獲得更多的空間。

更改數(shù)據(jù)格式

您知道為什么需要更改數(shù)據(jù)格式嗎？有些數(shù)據(jù)文件如CSV文件使用原始ASCII文本，加載速度較慢。為了使加載速度更快，您需要將文件的格式更改為更快的格式。在速度和內(nèi)存使用方面，像Net CDF這樣的二進(jìn)制格式會(huì)做得更好。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的使用

這個(gè)選項(xiàng)的功能是無(wú)限的。它通過(guò)從磁盤逐步分批地提供大數(shù)據(jù)集，幫助訪問(wèn)和存儲(chǔ)組織中的大數(shù)據(jù)集。像MySQL這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)工具是完美的例子，并且與許多機(jī)器學(xué)習(xí)工具兼容。

使用漸進(jìn)式加載或數(shù)據(jù)流

大數(shù)據(jù)專家表示，你不需要同時(shí)存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)。它可以通過(guò)編程逐步批量加載。如果沒(méi)有，它還可以根據(jù)需要進(jìn)行流處理，以避免在執(zhí)行命令時(shí)重載工具的內(nèi)存。使用允許流媒體功能的算法是必要的。

使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)

設(shè)計(jì)用于處理非常大數(shù)據(jù)的平臺(tái)有時(shí)會(huì)派上用場(chǎng)。當(dāng)需要的時(shí)候，不要猶豫利用其中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。Hadoop和Spark位于這個(gè)類別的頂部，可以應(yīng)用于許多實(shí)例。然而，當(dāng)所有其他處理大數(shù)據(jù)的方式都不可能實(shí)現(xiàn)時(shí)，這應(yīng)該是最后的選擇。